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今回は、Microsoft 社が提供する、ドキュメントをデータ化するクラウドベースのサービス Azure Form Recognizer の手書き読み取り機能をご紹介します。

今回は、Azure ML で構築したモデルをWeb サービスとしてデプロイする方法を紹介します。AI・機械学習の PoC 中の方、PoC を終えてシステム化の要件整理に進む方など、作った機械学習モデルをシステム化していきたいと考えている方の参考になれば幸いです。

本記事では、前編にて解説した時系列データの異常検知 (Anomaly Detection) に関する知識を利用して、Azure ML デザイナーを利用した異常検知モデルの構築手順について解説していきます。

顧客関係管理 (CRM) は、マーケティング戦略を考えるうえで重要な項目の一つです。日々発生する購買データやコミュニケーションのデータを貯めている企業も多いと思いますが、そのデータを活用できていますか？今回は Azure Machine Learning (Azure ML) という Microso...

皆さんは社内にあるデータが貯まっている現状や 、プロジェクトで大量のデータを扱う予定はありますか。データはたくさん貯めているけれど活用できていないという声はよく聞く話で、特に IoT 関連のデータや社内に集まるテキストデータなどは貯まりやすいデータです。大量にあるデータを効率よく処理して、 AI も...

以前の記事では Transformers というライブラリを活用して BERT や ELECTRA の利用方法を紹介しました。Transformers は BERT をはじめとする自然言語処理モデルを使うときに必ずと言ってよいほど利用するライブラリで、当社でも様々な案件や業務で活用しています。 非...

今回は前編、後編の2回の記事に分けて、時系列データの異常検知 (Anomaly Detection) を題材に、 Azure ML のもう一つの目玉機能である、ノーコードで機械学習モデルの構築ができるデザイナー機能の紹介をしていきたいと思います。

皆さんは自社のデジタルマーケティング領域におけるデータ活用について課題に感じていることはありますでしょうか。基礎的な集計のみ、A/B テストなど基本的な効果検証の実施、統計学や機械学習を使った分析など、企業によってデータ活用の到達レベルに差があると思いますが、BtoB や BtoC を問わず、企業目...

突然ですが、2025年にどれほどのデータ量が発生するか想像できますか？デジタルデータ量は年々増加しており、 2025 年には全世界で発生するデータ量は 175 ゼタバイトにまで増えると予想されています。これらのビッグデータをビジネスに活用することは、企業の競争力向上・維持のために極めて重要と言えます...

Web サイトの担当者であれば、自社サイトへの訪問者を増やして、できるだけサイト内を遷移してほしいとお考えだと思います。ましてや EC サイトの場合は、より切実な問題として、トップページでの離脱防止、商品ページへの到達が大きな課題になると思われます。実際に SBT には同様のご相談をいただくケースが...