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生成 AI を活用したデザインの効率化

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SBテクノロジー CX ユニットの児玉です。

近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、特にデザイン分野においてもその影響は無視できません。AI はデザインのプロセスを効率化し、クリエイティブな作業をサポートするツールとして注目されており、特に生成 AI は画像やテキストを自動生成する能力を持つことで、デザイナーの作業を大幅に軽減する可能性を秘めています。今回の記事では、デザイン分野における AI の活用方法やそのメリット、導入の流れ、注意点について詳しく解説します。

生成AIをデザイン作業に導入しているイメージ写真

生成 AI を導入するメリット

生成 AI をデザインプロセスに導入することには、多くのメリットがあります。生成 AI がもたらす具体的な利点について詳しく見ていきましょう。

1. 雑務削減

デザイン業務には、アイデア出しやリサーチ、修正作業など、時間を要する雑務が多く含まれます。生成 AI を活用することで、これらの雑務を自動化し、デザイナーはよりクリエイティブな作業に集中できるようになります。例えば、AI が自動でデザイン案を生成したり、過去のデザインデータを分析してトレンドを把握したりすることが可能です。

2. 大量の処理が時短で正確に

デザインプロジェクトでは、複数のバリエーションを作成する必要がある場合が多いです。生成 AI は、大量のデザイン案を短時間で生成することができ、これによりプロジェクトの進行がスムーズになります。また、AI は人間よりも正確にデータを処理できるため、ミスを減らすことができます。

3. コスト削減

AI を導入することで、デザインプロセスの効率化が図られ、結果的にコスト削減につながります。人件費や時間を節約できるため、企業はより多くのプロジェクトを同時に進行させることが可能になります。

4. 人間にしかできないことに集中できる

AI が雑務や大量のデザイン案の生成を担うことで、デザイナーはより戦略的な思考やクリエイティブなアイデア出しに集中することができます。

生成 AI の導入によってデザイナーは日常的な雑務から解放され、よりクリエイティブな作業に集中できるようになると言えるでしょう。

メリットのイメージ写真

生成 AI を導入する際の流れ

生成 AI をデザインプロセスに効果的に導入するためには、的確なステップを踏むことが重要です。以下では、生成 AI を導入する際の具体的な流れについて詳しく説明します。

1. ニーズを特定

まず、どの部分で AI を活用したいのか、具体的なニーズを特定します。例えば、アイデア出しの段階でのサポートが必要なのか、修正作業の効率化を図りたいのか、明確にすることが重要です。

2. ツール選択

次に、ニーズに合った生成 AI ツールを選定します。市場にはさまざまな AI ツールが存在するため、機能や使いやすさ、コストなどを比較検討し、自社に最適なツールを選びましょう。

3. 使い方を学ぶ

選定したツールの使い方を学ぶことも重要です。多くのツールにはチュートリアルやサポートが用意されているため、これを活用して操作方法を習得します。チーム全体でのトレーニングも効果的です。

4. 実際に使う

学んだ使い方をもとに、実際のプロジェクトで生成 AI を活用してみます。初めは小規模なプロジェクトから始め、徐々に大きなプロジェクトに適用していくと良いでしょう。

5. 振り返りと改善

プロジェクトが終了したら、生成 AI の活用について振り返りを行います。どの部分がうまくいったのか、どの部分に改善の余地があるのかを分析し、次回に活かすことが重要です。

導入する目的や流れを明確化することで、AI の活用がスムーズに進み、期待する成果を得ることができるでしょう。

ステップが上がっていくイメージ写真

生成 AI を導入する際の注意点

生成 AI を導入する際にはもちろん注意点もあります。以下では、特に留意すべきポイントについて詳しく解説します。

1. 著作権

生成 AI が作成したデザインやコンテンツの著作権については、明確な理解が必要です。AIが生成した作品が誰のものになるのか、商用利用が可能かどうかを事前に確認しておくことが重要です。

2. 商用利用できる範囲の確認

生成 AI を使用して作成したデザインを商用利用する場合、その範囲や条件を確認する必要があります。特に、他の作品を参考にして生成された場合、元の作品の著作権に抵触しないかどうかを注意深く確認することが求められます。

AIと著作権のイメージ写真

さいごに

いかがでしたでしょうか。生成 AI は、デザイン分野において多くの可能性を秘めており、適切に活用することで、業務の効率化やコスト削減、クリエイティブな作業への集中を実現できます。今後もデザイン分野において、AI との共存がどのように進化していくのか、注目していきたいところです。

CX ユニットでは UI / UX / CX の改善や支援など行っています。ご相談がありましたら、是非お問い合わせください。

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