クラウドエンジニアブログ

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こんにちは。データサイエンティストチームの八木です。コロナによって私たちの生活様式はずいぶんと様変わりしましたね。働き方も同様に、テレワーク推進の波が押し寄せ、自動化や効率化の動きが来ています。業務の生産性もさらに重要視される中、本日は、紙や PDF の情報を読み取ってデータ化する、Azure Fo...

エッジデバイス上で AI・機械学習モデルを動かしたい…。そんなご相談も増えつつある、2018 秋です。近年、端末の近くでデータの集計や分析を行い、クラウドシステムへの負荷を少なくしたり、リアルタイムな作業におけるデータ遅延を軽減したりする取り組みとして、エッジコンピューティング（Edge Compu...

みなさま、こんにちは。急に肌寒くなってまいりましたが、体調いかがでしょうか。 私は先日までの猛暑をエアコン無しで過ごし生命の危機を感じておりましたので、肌寒さをむしろ喜んで受け入れております。 （それはそれとして風邪は引きました。） さて、前回の記事では Azure ML Studio と Azur...

前回「Azure Custom Vision Service のご紹介」の記事で Custom Vision Service の画像分類機能について紹介しましたが、今回は現在プレビュー段階の物体検出機能について試してみたいと思います。画像分類との違いは、検出したい対象が画像内のどこにあるかについても...

画像分類、物体検出、セグメンテーションなどの画像認識を行う際、避けては通れないのが、学習に使用する正解データセットの生成です。 機械学習全般に言えることですが、精度の高いモデルを構築するためには質の良い学習データを用意することが重要です。もちろん、単にモデルを作るだけであれば、公開されているデータセ...

Azure の機械学習サービスにはさまざまなものがありますが、皆さん、どのサービスをどのような時に使うのかが良く分からない、と思ったことはないでしょうか。私はあります。特に私が混乱したのが、昔からある Azure Machine Learning Studio（以下、Azure ML Studio ...

最近は民間企業でも AI や機械学習を活用したサービスが利用されるようになり、知的な判断を行うソフトウェアやアプリケーションを使うハードルはどんどん低くなってきています。しかしハードルが下がったとはいえ、一から AI 的なシステムを作ろうとするとある程度の専門知識や学習を行うためのマシンリソース、そ...

みなさん、こんにちは！ 今日は、日々増え続けるお客様の課題を支える Azure サービスについて、ビジネスとサービス選定について少し触れたいと思います。そもそも、これからは「データ活用の時代」「クラウドファースト」といった考え方は、当然のように IT を活用してビジネス拡大を目指す様々な業界に、その...