近年、画像認識や音声認識、機械の異常検知・故障予知など IoT や AI の技術が進化する中で、ビッグデータ活用の重要性がますます高まっています。ビッグデータとは、膨大かつ多種多様なデータを組み合わせ、企業に有益なデータを抽出、分析することです。ビックデータの活用にはデータを常に一か所に集約、保管する必要があり、データを収集する上でクラウド環境の活用が重要になります。
企業におけるデータ統合や可視化は、クラウドを活用することでさまざまな課題を解決することができ、「技術面」「運用面」「経済面」、3つの面で以下のようなメリットがあります。
当社は、2009年からマイクロソフトのクラウド製品の取扱いを開始し、クラウド黎明期より共に成長を続けています。2020年1月、クラウドソリューションの導入実績が1004社、196万ユーザーを突破し、これらの実績は、マイクロソフトの各表彰を受賞するなど、高い評価を受けています。
イオンペット株式会社様
イオングループの中で、お客様とペットの幸せな暮らしをサポートするイオンペット株式会社。国内外に180以上の店舗を展開するイオンペットでは、各店舗からの情報を集計・分析・レポーティングするために、クラウド上にマイクロソフトの Azure SQL Data Warehouse を導入。その経緯と効果について詳しく話を伺いました。
高砂熱学工業株式会社様
空調設備業界のパイオニアとして知られる高砂熱学工業株式会社。空調設備の負荷予測の精度向上と作業工数・コストの軽減を両立させるため、クラウドで機械学習機能を利用できる Microsoft Azure Machine Learning を採用。その経緯と効果について詳しく話を伺いました。
株式会社竹中工務店様
1610年の創業以来、数多くの建築作品を遺し、グループ全体で社会的価値を創造する「まちづくり総合エンジニアリング企業」を目指す竹中工務店。新たなるチャレンジとして、電力コスト削減を図る「新砂エリアVPP」の実証実験を開始。複雑な組み合わせから予測データを導き出すために「Azure Machine Learning」を採用した理由について詳しく話を伺いました。
