製造業の現場目線で AI を活用するメリットから当社の自社事例まで、AI を効果的に利活用する方法をご紹介します。
近年、AI を製造業の現場に導入・利活用するケースが増えています。しかし、自社で AI や IoT の導入を取り組む際に、どのようにすれば実現ができるか分からず、思うように進まないことを課題として感じる方も少なくありません。
製造業の現場目線で AI を利活用するメリットからSBテクノロジーで実現した導入実例まで、効果的に AI を利活用する方法をご紹介します。
製造業において、AI を導入することで、以下のようなことを実現可能です。
機械学習を組み込んだ空調熱負荷予測モデルシステムを、Web GUI で操作できる Azure Machine Learning で構築しました。
当社のデータサイエンティストからの提案で、開発工数を約1/10に効率化し、精度向上も図ることができました。
製造業において、AI を活用するためには、分析の対象となるデータが非常に重要な材料となります。
データが十分に収集できていない場合は、IoT デバイスを活用しデータを自動で定期的に収集することで、データ収集にかかる工数を削減します。また、そのデータをもとに AI を使用することで、製造業の DX 実現をご支援します。
AI と IoT を組み合わせて導入することで、AI による付加価値向上に貢献するだけでなく、会社全体のビジネス課題を効果的に解決することができます。
これにより、本来検討していた一部分のサプライチェーンの最適化だけでなく、企業の DX 推進をサポートします。
当社では、IoT 機器の管理や収集したデータの管理・可視化するワンストップサービスをご提供しています。それに加え、フィールドサービスやファシリティマネジメントなどの業務別テンプレートや AI、OTA アップデート、セキュリティなどの各種サービスと連携することも可能です。（サービス詳細はこちら）
